inquirybg

செயற்கை நுண்ணறிவு விவசாய வளர்ச்சியை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

வேளாண்மை என்பது தேசிய பொருளாதாரத்தின் அடித்தளம் மற்றும் பொருளாதார மற்றும் சமூக வளர்ச்சியில் முன்னுரிமை. சீர்திருத்தம் மற்றும் திறப்புக்குப் பின்னர், சீனாவின் விவசாய மேம்பாட்டு நிலை பெரிதும் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது, ஆனால் அதே நேரத்தில், நில வளங்களின் பற்றாக்குறை, குறைந்த அளவு விவசாய தொழில்மயமாக்கல், விவசாய உற்பத்தி தரத்தின் கடுமையான நிலைமை மற்றும் போன்ற பிரச்சினைகளையும் இது எதிர்கொள்கிறது. பாதுகாப்பு மற்றும் விவசாய சுற்றுச்சூழல் சூழலை அழித்தல். விவசாய வளர்ச்சியின் அளவை சீராக மேம்படுத்துவது மற்றும் விவசாயத்தின் நிலையான வளர்ச்சியை எவ்வாறு உணருவது என்பது சீனாவின் பொருளாதார மற்றும் சமூக வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய கருத்தாகும்.

இந்த சூழ்நிலையில், பெரிய அளவிலான புதுமை மற்றும் தொழில்நுட்ப மாற்றம் விவசாய சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும் விவசாய நவீனமயமாக்கலை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு சிறந்த வழியாகும். தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் உற்பத்தித்திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது விவசாயத் துறையில் ஒரு ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டு இடமாக மாறியுள்ளது.

பாரம்பரிய விவசாய தொழில்நுட்பம் நீர்வளங்களை வீணாக்குவது, பூச்சிக்கொல்லிகளின் அதிகப்படியான பயன்பாடு மற்றும் பிற சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும், அதிக செலவு, குறைந்த செயல்திறன், தயாரிப்பு தரத்தை திறம்பட உறுதிப்படுத்த முடியாது, ஆனால் மண் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மாசுபாட்டையும் ஏற்படுத்தும். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் ஆதரவுடன், விவசாயிகள் துல்லியமான விதைப்பு, நியாயமான நீர் மற்றும் உர பாசனத்தை அடைய முடியும், பின்னர் குறைந்த நுகர்வு மற்றும் விவசாய உற்பத்தியின் உயர் செயல்திறன், உயர் தரமான மற்றும் விவசாய பொருட்களின் அதிக மகசூல் ஆகியவற்றை அடைய முடியும்.

அறிவியல் வழிகாட்டுதலை வழங்குதல். பகுப்பாய்வு மற்றும் மதிப்பீட்டிற்காக செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது விவசாயிகளுக்கு முன் தயாரிப்பு தயாரிப்பு பணிகளை மேற்கொள்வதற்கும், மண் கலவை மற்றும் கருவுறுதல் பகுப்பாய்வு, நீர்ப்பாசன நீர் வழங்கல் மற்றும் தேவை பகுப்பாய்வு, விதை தர அடையாளம் காணல் போன்றவற்றின் செயல்பாடுகளை அறிந்து கொள்வதற்கும் விஞ்ஞான வழிகாட்டுதல்களை வழங்க முடியும். மண், நீர் ஆதாரம், விதை மற்றும் பிற உற்பத்தி காரணிகளை ஒதுக்கீடு செய்தல் மற்றும் பின்தொடர்தல் விவசாய உற்பத்தியின் சீரான வளர்ச்சிக்கு திறம்பட உத்தரவாதம் அளித்தல்.

உற்பத்தி திறனை மேம்படுத்தவும். வேளாண் உற்பத்தி கட்டத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது விவசாயிகளுக்கு பயிர்களை மிகவும் விஞ்ஞான ரீதியாக நடவு செய்வதற்கும், விவசாய நிலங்களை மிகவும் நியாயமான முறையில் நிர்வகிப்பதற்கும், பயிர் விளைச்சலையும் விவசாய உற்பத்தித் திறனையும் திறம்பட மேம்படுத்த உதவும். வேளாண் உற்பத்தியை இயந்திரமயமாக்கல், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் தரப்படுத்தலுக்கு மாற்றுவதை ஊக்குவித்தல் மற்றும் விவசாய நவீனமயமாக்கல் செயல்முறையை துரிதப்படுத்துதல்.

விவசாய பொருட்களின் புத்திசாலித்தனமான வரிசையாக்கத்தை உணரவும். வேளாண் பொருட்கள் வரிசையாக்க இயந்திரத்திற்கு இயந்திர பார்வை அங்கீகாரம் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது விவசாய பொருட்களின் தோற்றத் தரத்தை தானாகவே அடையாளம் காணலாம், ஆய்வு செய்யலாம் மற்றும் தரப்படுத்தலாம். பரிசோதனையின் அங்கீகார விகிதம் மனித பார்வையை விட மிக அதிகம். இது அதிவேகம், பெரிய அளவிலான தகவல்கள் மற்றும் பல செயல்பாடுகளின் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஒரே நேரத்தில் பல குறியீட்டு கண்டறிதலை முடிக்க முடியும்.

தற்போது, ​​வேளாண் உற்பத்தி முறையை மாற்றவும், விவசாய விநியோக பக்க சீர்திருத்தத்தை ஊக்குவிக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் ஒரு வலுவான உந்து சக்தியாக மாறி வருகிறது, இது பல்வேறு விவசாய சூழ்நிலைகளில் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, விவசாயம், விதைப்பு மற்றும் எடுப்பதற்கான அறிவார்ந்த ரோபோக்கள், மண் பகுப்பாய்வுக்கான புத்திசாலித்தனமான அங்கீகார முறைகள், விதை பகுப்பாய்வு, PEST பகுப்பாய்வு மற்றும் கால்நடைகளுக்கு புத்திசாலித்தனமாக அணியக்கூடிய பொருட்கள். இந்த பயன்பாடுகளின் விரிவான பயன்பாடு விவசாய உற்பத்தியையும் செயல்திறனையும் திறம்பட மேம்படுத்த முடியும், அதே நேரத்தில் பூச்சிக்கொல்லிகள் மற்றும் உரங்களின் பயன்பாட்டைக் குறைக்கும்.

மண் கலவை மற்றும் கருவுறுதல் பகுப்பாய்வு. மண்ணின் கலவை மற்றும் கருவுறுதல் பற்றிய பகுப்பாய்வு விவசாயத்தின் முன் உற்பத்தி கட்டத்தில் மிக முக்கியமான பணிகளில் ஒன்றாகும். அளவு கருத்தரித்தல், பொருத்தமான பயிர் தேர்வு மற்றும் பொருளாதார நன்மை பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்கும் இது ஒரு முக்கியமான முன்நிபந்தனையாகும். மண்ணைக் கண்டறிய ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத ஜிபிஆர் இமேஜிங் தொழில்நுட்பத்தின் உதவியுடன், பின்னர் மண்ணின் நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, மண்ணின் பண்புகள் மற்றும் பொருத்தமான பயிர் வகைகளுக்கு இடையிலான தொடர்பு மாதிரியை நிறுவ முடியும்.


இடுகை நேரம்: ஜனவரி -18-2021