செயற்கை நுண்ணறிவு விவசாய வளர்ச்சியை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

விவசாயம் தேசிய பொருளாதாரத்தின் அடித்தளம் மற்றும் பொருளாதார மற்றும் சமூக வளர்ச்சியில் முதன்மையானது.சீர்திருத்தம் மற்றும் திறப்புக்குப் பிறகு, சீனாவின் விவசாய வளர்ச்சி நிலை பெரிதும் மேம்பட்டுள்ளது, ஆனால் அதே நேரத்தில், நில வளங்களின் பற்றாக்குறை, குறைந்த அளவு விவசாய தொழில்மயமாக்கல், விவசாய உற்பத்தியின் தரம் மற்றும் கடுமையான நிலைமை போன்ற சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறது. பாதுகாப்பு மற்றும் விவசாய சுற்றுச்சூழல் சூழலை அழித்தல்.விவசாய வளர்ச்சியின் அளவை எவ்வாறு சீராக மேம்படுத்துவது மற்றும் விவசாயத்தின் நிலையான வளர்ச்சியை எவ்வாறு உணர்ந்து கொள்வது என்பது சீனாவின் பொருளாதார மற்றும் சமூக வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய கருத்தாக மாறியுள்ளது.

இந்த சூழ்நிலையில், பெரிய அளவிலான கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப மாற்றம் விவசாய பிரச்சினைகளை தீர்க்க மற்றும் விவசாய நவீனமயமாக்கலை ஊக்குவிக்க ஒரு சிறந்த வழியாக இருக்கும்.தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் உற்பத்தியை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது விவசாயத் துறையில் ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டு மையமாக மாறியுள்ளது.

பாரம்பரிய விவசாய தொழில்நுட்பம் நீர் ஆதாரங்களை வீணடிக்கும், பூச்சிக்கொல்லிகளின் அதிகப்படியான பயன்பாடு மற்றும் பிற சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும், அதிக விலை, குறைந்த செயல்திறன், தயாரிப்பு தரத்தை திறம்பட உத்தரவாதம் செய்ய முடியாது, ஆனால் மண் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மாசுபாட்டை ஏற்படுத்தும்.செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் ஆதரவுடன், விவசாயிகள் துல்லியமான விதைப்பு, நியாயமான நீர் மற்றும் உர பாசனத்தை அடைய முடியும், பின்னர் குறைந்த நுகர்வு மற்றும் விவசாய உற்பத்தியில் அதிக திறன், உயர் தரம் மற்றும் விவசாய பொருட்களின் அதிக மகசூல் ஆகியவற்றை அடைய முடியும்.

அறிவியல் வழிகாட்டுதலை வழங்குங்கள்.செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு மற்றும் மதிப்பீடு செய்வது, விவசாயிகளுக்கு முன் உற்பத்தித் தயாரிப்புப் பணிகளை மேற்கொள்வதற்கும், மண்ணின் கலவை மற்றும் கருவுறுதல் பகுப்பாய்வு, நீர்ப்பாசன நீர் வழங்கல் மற்றும் தேவை பகுப்பாய்வு, விதை தரம் கண்டறிதல் போன்றவற்றின் செயல்பாடுகளை உணர்ந்து அறிவியல் மற்றும் நியாயமானதாக இருக்கும். மண், நீர் ஆதாரம், விதை மற்றும் பிற உற்பத்திக் காரணிகளை ஒதுக்கீடு செய்தல் மற்றும் தொடர்ந்து விவசாய உற்பத்தியின் சீரான வளர்ச்சிக்கு திறம்பட உத்தரவாதம் அளிக்கிறது.

உற்பத்தி திறனை மேம்படுத்தவும்.விவசாய உற்பத்தி கட்டத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விவசாயிகள் பயிர்களை அறிவியல் பூர்வமாக பயிரிடவும், விவசாய நிலங்களை மிகவும் நியாயமான முறையில் நிர்வகிக்கவும், பயிர் விளைச்சல் மற்றும் விவசாய உற்பத்தித் திறனை திறம்பட மேம்படுத்தவும் உதவும்.விவசாய உற்பத்தியை இயந்திரமயமாக்கல், தன்னியக்கமாக்கல் மற்றும் தரப்படுத்தல் ஆகியவற்றிற்கு மாற்றுவதை ஊக்குவித்தல் மற்றும் விவசாய நவீனமயமாக்கல் செயல்முறையை விரைவுபடுத்துதல்.

விவசாயப் பொருட்களை அறிவார்ந்த முறையில் வரிசைப்படுத்துவதை உணருங்கள்.விவசாயப் பொருட்களை வரிசைப்படுத்தும் இயந்திரத்திற்கு இயந்திர பார்வை அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விவசாயப் பொருட்களின் தோற்றத் தரத்தை தானாகவே அடையாளம் கண்டு, ஆய்வு செய்து தரப்படுத்த முடியும்.ஆய்வின் அங்கீகார விகிதம் மனித பார்வையை விட அதிகமாக உள்ளது.இது அதிக வேகம், அதிக அளவு தகவல் மற்றும் பல செயல்பாடுகளின் சிறப்பியல்புகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஒரே நேரத்தில் பல குறியீட்டு கண்டறிதலை முடிக்க முடியும்.

தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் விவசாய உற்பத்தி முறையை மாற்றுவதற்கும், விவசாய விநியோக பக்க சீர்திருத்தத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் வலுவான உந்து சக்தியாக மாறி வருகிறது, இது பல்வேறு விவசாய சூழ்நிலைகளில் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது.எடுத்துக்காட்டாக, விவசாயம், விதைப்பு மற்றும் பறிப்பிற்கான புத்திசாலித்தனமான ரோபோக்கள், மண் பகுப்பாய்வு, விதை பகுப்பாய்வு, PEST பகுப்பாய்வு மற்றும் கால்நடைகளுக்கான அறிவார்ந்த அணியக்கூடிய தயாரிப்புகளுக்கான அறிவார்ந்த அங்கீகார அமைப்புகள்.பூச்சிக்கொல்லிகள் மற்றும் உரங்களின் பயன்பாட்டைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், இந்தப் பயன்பாடுகளின் விரிவான பயன்பாடு விவசாய உற்பத்தி மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தும்.

மண்ணின் கலவை மற்றும் கருவுறுதல் பகுப்பாய்வு.மண்ணின் கலவை மற்றும் வளத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது விவசாயத்தின் முன் உற்பத்தி கட்டத்தில் மிக முக்கியமான பணிகளில் ஒன்றாகும்.அளவு உரமிடுதல், பொருத்தமான பயிர் தேர்வு மற்றும் பொருளாதார பலன் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்கும் இது ஒரு முக்கியமான முன்நிபந்தனையாகும்.மண்ணைக் கண்டறிய ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத ஜிபிஆர் இமேஜிங் தொழில்நுட்பத்தின் உதவியுடன், மண்ணின் நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, மண்ணின் பண்புகள் மற்றும் பொருத்தமான பயிர் வகைகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பு மாதிரியை நிறுவ முடியும்.