செயற்கை நுண்ணறிவு விவசாய வளர்ச்சியை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

விவசாயம் தேசிய பொருளாதாரத்தின் அடித்தளமாகவும், பொருளாதார மற்றும் சமூக வளர்ச்சியில் முதன்மையான முன்னுரிமையாகவும் உள்ளது. சீர்திருத்தம் மற்றும் வெளிநாட்டுத் திறப்புக்குப் பிறகு, சீனாவின் விவசாய வளர்ச்சி நிலை பெரிதும் மேம்பட்டுள்ளது, ஆனால் அதே நேரத்தில், நில வளங்களின் பற்றாக்குறை, குறைந்த அளவிலான விவசாய தொழில்மயமாக்கல், விவசாயப் பொருட்களின் தரம் மற்றும் பாதுகாப்பின் கடுமையான நிலைமை மற்றும் விவசாய சுற்றுச்சூழல் சூழலின் அழிவு போன்ற பிரச்சினைகளையும் அது எதிர்கொள்கிறது. விவசாய வளர்ச்சியின் அளவை சீராக மேம்படுத்துவது மற்றும் விவசாயத்தின் நிலையான வளர்ச்சியை எவ்வாறு அடைவது என்பது சீனாவின் பொருளாதார மற்றும் சமூக வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய கருத்தாக மாறியுள்ளது.

இந்த சூழ்நிலையில், பெரிய அளவிலான கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப மாற்றம் விவசாய பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதற்கும் விவசாய நவீனமயமாக்கலை ஊக்குவிப்பதற்கும் ஒரு பயனுள்ள வழியாக இருக்கும். தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் உற்பத்தித்திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது விவசாயத் துறையில் ஒரு ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டு மையமாக மாறியுள்ளது.

பாரம்பரிய விவசாய தொழில்நுட்பம் நீர் வளங்களை வீணாக்குதல், பூச்சிக்கொல்லிகளின் அதிகப்படியான பயன்பாடு மற்றும் பிற சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும், அதிக செலவு, குறைந்த செயல்திறன், தயாரிப்பு தரத்தை திறம்பட உத்தரவாதம் செய்ய முடியாது, ஆனால் மண் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மாசுபாட்டையும் ஏற்படுத்தும். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் ஆதரவுடன், விவசாயிகள் துல்லியமான விதைப்பு, நியாயமான நீர் மற்றும் உர நீர்ப்பாசனம் ஆகியவற்றை அடைய முடியும், பின்னர் குறைந்த நுகர்வு மற்றும் விவசாய உற்பத்தியின் உயர் செயல்திறன், உயர் தரம் மற்றும் விவசாய பொருட்களின் உயர் மகசூலை அடைய முடியும்.

அறிவியல் வழிகாட்டுதலை வழங்குதல். பகுப்பாய்வு மற்றும் மதிப்பீட்டிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது, விவசாயிகளுக்கு முன் உற்பத்தி தயாரிப்பு பணிகளை மேற்கொள்வதற்கும், மண் கலவை மற்றும் வள பகுப்பாய்வு, பாசன நீர் வழங்கல் மற்றும் தேவை பகுப்பாய்வு, விதை தர அடையாளம் காணுதல் போன்ற செயல்பாடுகளை உணர்ந்து கொள்வதற்கும், மண், நீர் ஆதாரம், விதை மற்றும் பிற உற்பத்தி காரணிகளை அறிவியல் ரீதியாகவும் நியாயமான முறையிலும் ஒதுக்குவதற்கும், பின்தொடர்தல் விவசாய உற்பத்தியின் சீரான வளர்ச்சியை திறம்பட உத்தரவாதம் செய்வதற்கும் அறிவியல் வழிகாட்டுதலை வழங்கும்.

உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்துதல். விவசாய உற்பத்தி நிலையில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது விவசாயிகள் பயிர்களை மிகவும் அறிவியல் பூர்வமாக பயிரிடவும், விவசாய நிலங்களை மிகவும் நியாயமான முறையில் நிர்வகிக்கவும், பயிர் மகசூல் மற்றும் விவசாய உற்பத்தித் திறனை திறம்பட மேம்படுத்தவும் உதவும். விவசாய உற்பத்தியை இயந்திரமயமாக்கல், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் தரப்படுத்தலுக்கு மாற்றுவதை ஊக்குவித்தல் மற்றும் விவசாய நவீனமயமாக்கல் செயல்முறையை துரிதப்படுத்துதல்.

விவசாயப் பொருட்களின் புத்திசாலித்தனமான வரிசைப்படுத்தலை உணருங்கள். விவசாயப் பொருட்களை வரிசைப்படுத்தும் இயந்திரத்தில் இயந்திரப் பார்வை அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது, விவசாயப் பொருட்களின் தோற்றத் தரத்தை தானாகவே அடையாளம் காணவும், ஆய்வு செய்யவும், தரப்படுத்தவும் முடியும். ஆய்வு அங்கீகார விகிதம் மனிதப் பார்வையை விட மிக அதிகம். இது அதிவேகம், அதிக அளவு தகவல் மற்றும் பல செயல்பாடுகளின் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஒரே நேரத்தில் பல குறியீட்டு கண்டறிதலை முடிக்க முடியும்.

தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் விவசாய உற்பத்தி முறையை மாற்றுவதற்கும் விவசாய விநியோக பக்க சீர்திருத்தத்தை ஊக்குவிப்பதற்கும் ஒரு வலுவான உந்து சக்தியாக மாறி வருகிறது, இது பல்வேறு விவசாய சூழ்நிலைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, விவசாயம், விதைப்பு மற்றும் பறிப்புக்கான அறிவார்ந்த ரோபோக்கள், மண் பகுப்பாய்விற்கான அறிவார்ந்த அங்கீகார அமைப்புகள், விதை பகுப்பாய்வு, PEST பகுப்பாய்வு மற்றும் கால்நடைகளுக்கான அறிவார்ந்த அணியக்கூடிய பொருட்கள். இந்த பயன்பாடுகளின் விரிவான பயன்பாடு பூச்சிக்கொல்லிகள் மற்றும் உரங்களின் பயன்பாட்டைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், விவசாய உற்பத்தி மற்றும் செயல்திறனை திறம்பட மேம்படுத்த முடியும்.

மண் கலவை மற்றும் வள பகுப்பாய்வு. விவசாயத்தின் முன் உற்பத்தி கட்டத்தில் மண் கலவை மற்றும் வளத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது மிக முக்கியமான பணிகளில் ஒன்றாகும். அளவு உரமிடுதல், பொருத்தமான பயிர் தேர்வு மற்றும் பொருளாதார நன்மை பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்கும் இது ஒரு முக்கியமான முன்நிபந்தனையாகும். ஆக்கிரமிப்பு இல்லாத GPR இமேஜிங் தொழில்நுட்பத்தின் உதவியுடன் மண்ணைக் கண்டறிந்து, பின்னர் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி மண் நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்து, மண்ணின் பண்புகள் மற்றும் பொருத்தமான பயிர் வகைகளுக்கு இடையிலான தொடர்பு மாதிரியை நிறுவ முடியும்.